MicMac est un modèle de propagation interurbaine de maladies infectieuses via le trafic aérien. La dynamique de l’épidémie est modélisée au sein de chaque ville selon le schéma SIR classique. Les villes émettent des flux d’individus qui se déplacent en groupe vers d’autres villes. Lors du déplacement en avion, un processus de contagion de type SIR intervient également. Par ailleurs, des stratégies d’adaptation à l’épidémie ont été ajoutées, complexifiant ainsi la dynamique d’ensemble. Ces stratégies s’appliquent au niveau des nœuds (quarantaine), des avions (distribution de masques) ou des passagers (choix des destinations, décision de ne pas voyager en cas de symptômes). L’objectif est d’étudier à travers les simulations l’impact sur la dynamique épidémique globale de la mise en place de ces différentes stratégies. On cherchera quelle est la stratégie ou la combinaison de stratégies qui permettent de minimiser le pic épidémique tout en minimisant les pertes de trafic qui représentent un coût économique.
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Thématiques : Géographique et Analyse spatiale, Écologie, Épidémiologie
Points de modélisation abordés : Couplage macro/micro, Réseau
Niveau de modélisation : Avancé
Autres modèles de la thématique Géographie et Analyse spatiale :
Christaller, Résilience, Sisbio, Von Thünen, Bestiole
Autres modèles de la thématique Écologie :
Proie-Prédateur, Episim, Irius, Résilience, Bestiole, Sisbio
Autre modèle de la thématique Épidémiologie :
Episim
Autres modèles abordant le Couplage macro/micro :
Proie-Prédateur, Episim
Autres modèles abordant le Réseau:
Christaller, Irius, Episim
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